公有云平臺建設_成都智辰科技有限公司

面臨的挑戰

基礎架構遷移與治理復雜

傳統應用遷移上云困難，缺乏專業的云原生架構規劃；多云/混合云環境下的資源統一治理、成本優化與安全合規難度高。

缺乏面向未來的技術整合

雖然擁有云資源，但難以將前沿技術（如AI/大模型）與核心業務流程深度結合，無法將研發管理（如GitHub）與云平臺能力高效聯動，創新速度受限。

資源浪費與成本失控

缺乏精細化的FinOps（財務運營）能力，導致云資源使用效率低下，成本增長失控，難以將云的彈性轉化為經濟效益。

運維自動化程度不足

基礎設施即代碼（IaC）、配置自動化等技術應用不徹底，仍存在大量人工配置和運維工作，難以支撐業務的快速迭代需求。

客戶價值

穩固的云底座與降本增效

確保您的核心應用安全、合規、穩定運行在云端。通過精細化成本優化服務，將您的云支出有效轉化為業務價值。

AI賦能業務加速

專注于集成公有云的AI工具鏈，快速搭建模型訓練與推理平臺。無論是預訓練模型的調用、AutoML的低代碼應用，還是復雜的LLMOps部署，將AI能力快速落地到業務場景。

研發生態高效融合

實現GitHub與公有云DevOps無縫銜接。通過定制化CI/CD流水線，實現代碼、基礎設施和云資源的自動化部署，將研發效率提升至行業領先水平。

一站式云專家服務

提供覆蓋規劃、遷移、治理、優化的全生命周期服務，并擁有多云認證專家團隊，為復雜云環境保駕護航。

方案介紹

云基礎架構規劃與遷移服務（IaaS/PaaS）

針對新應用，采用容器化（Kubernetes）、Serverless等云原生技術進行架構設計，實現高彈性與高可用。評估現有應用，制定最小化停機時間的上云策略，并對遷移后的應用進行性能和成本優化。

AI工具鏈集成與落地服務

集成并配置公有云上的MaaS（模型即服務）平臺，提供GPU/TPU等高性能算力，加速大模型（LLM）的訓練和微調。幫助業務系統調用預訓練模型API，實現圖像識別、自然語言處理等能力的快速業務化，降低AI技術門檻。

GitHub/DevOps生態融合

深度融合GitHub Actions與云平臺，實現代碼提交-自動測試-安全掃描-云端部署的全自動化流水線。采用Terraform/Ansible等工具，將基礎設施定義為代碼，實現環境的快速、一致、可追溯部署。

云治理與持續優化（FinOps）

部署云成本管理工具，進行用量分析和預算控制，并通過保留實例（RI）/ Savings Plan等策略實現持續降本。統一配置云平臺的身份與訪問管理（IAM）和安全策略，確保數據和資源的訪問控制滿足行業合規要求。

適用場景

創新驅動型企業

需要快速試驗和部署AI新模型；要求研發效率達到極致。

傳統企業數字化轉型

需要將核心業務遷移到云端；缺乏云原生和安全治理經驗。

高彈性、高并發業務

業務負載波動大（如電商大促）；需要精確控制計算資源。

軟件開發/SaaS

需要高效的CI/CD流程；希望將基礎設施配置標準化。

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